了解并查看你的 Conda 虚拟环境
在使用 Conda 管理 Python 或其他语言环境时，我们经常会创建多个独立的虚拟环境。每个环境都可以安装不同版本的库，互不干扰，这对于项目开发、依赖管理和实验特定配置至关重要。了解你创建了哪些环境，它们叫什么名字，以及它们在哪里，是有效管理这些环境的第一步。本文将详细介绍如何查看你的 Conda 虚拟环境。
什么是 Conda 虚拟环境（从查看的角度）？
从查看的角度来说，一个 Conda 虚拟环境本质上是你的文件系统中一个特定的目录。这个目录包含了该环境专属的 Python 可执行文件、安装的各种库（如 numpy, pandas, tensorflow 等）以及其他必要的程序和脚本。当你“查看”虚拟环境时，实际上就是在列出 Conda 已知并能管理的这些特定目录。
每一个虚拟环境都有一个唯一的名称（或通过其完整路径标识）。这个名称是你创建环境时指定的，或者如果是默认环境（base），它通常没有显式的名称，但会有一个特定的符号或标识。
为什么需要查看你的 Conda 虚拟环境？
查看虚拟环境列表是一个非常频繁且必要的操作，原因如下：
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找到并激活特定环境：你需要知道环境的名称才能使用
conda activate命令进入该环境开始工作。 - 了解当前处于哪个环境：列表会清楚地标记当前激活的环境，避免在错误的环境中安装或运行程序。
- 管理磁盘空间：虚拟环境及其安装的包会占用大量硬盘空间。查看列表可以帮助你识别不再需要的环境，以便清理（删除它们）。
- 检查环境是否成功创建：创建新环境后，查看列表是确认其是否成功出现的直接方式。
- 回忆已有的环境：随着项目增多，你可能会创建很多环境，很容易忘记它们的名字和用途。定期查看可以帮助你回顾。
在哪里查看 Conda 虚拟环境？
查看 Conda 虚拟环境的命令需要在你的终端或命令行界面中执行。无论你使用 Windows 的 Command Prompt (cmd)、PowerShell，macOS 或 Linux 的 Terminal (bash, zsh 等)，只要你的系统中正确安装了 Conda（或者 Miniforge/Anaconda），并且 Conda 的命令已经加入到系统的 PATH 环境变量中，你就可以在任何位置运行查看环境的命令。你不需要进入到 Conda 的安装目录或其他特定目录。
至于虚拟环境实际存储在文件系统中的位置，它们通常位于 Conda 安装目录下的一个特定子文件夹中。默认情况下：
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在 Windows 上，这可能是
C:\Users\你的用户名\Anaconda3\envs或C:\Users\你的用户名\Miniforge3\envs。 -
在 macOS 或 Linux 上，这通常是
~/anaconda3/envs或~/miniforge3/envs。
你也可以配置 Conda，让它在其他自定义位置创建和存储虚拟环境。这些自定义位置会在查看环境列表时一同显示。要知道 Conda 查找环境的所有路径，可以使用命令 conda info --envs 或 conda info 然后查找 “envs directories”。
如何查看 Conda 虚拟环境？（核心操作）
查看 Conda 虚拟环境最常用和最直接的命令是 conda env list。
在你的终端中输入并执行以下命令：
conda env list
或者，你也可以使用一个等效的命令：
conda info –envs
这两个命令会输出一个列表，展示 Conda 已知的所有虚拟环境。
理解命令输出
命令的输出通常是这样的：
# conda environments:
#
base /path/to/your/miniconda3
my_project_env /path/to/your/miniconda3/envs/my_project_env
another_env * /path/to/custom/envs/another_env
让我们解析一下输出的每一部分：
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第一列：环境的名称。例如
base,my_project_env,another_env。-
base是安装 Conda 时创建的默认环境。 -
其他名称是你通过
conda create -n env_name ...命令创建时指定的。
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第二列：一个星号
*。这个星号标记了当前激活的虚拟环境。如果你没有激活任何自定义环境，星号通常会指向base环境。 -
第三列：环境存储在文件系统中的完整路径。这个路径告诉你环境的实际位置。注意
base环境的路径就是 Conda 本身的安装路径，而其他环境通常在其下的envs子目录或自定义目录中。
查看特定环境的详细信息（延伸）
conda env list 只列出了环境的名称和路径。如果你想查看某个特定环境中安装了哪些包及其版本，你需要先知道环境的名称（通过 conda env list 获得），然后使用 conda list 命令：
conda list -n my_project_env
将 my_project_env 替换为你想要查看的环境名称。这个命令会列出该环境中安装的所有包。
有多少个 Conda 虚拟环境？
你可以创建的 Conda 虚拟环境数量没有硬性限制。你受到的主要限制将是你的硬盘存储空间。每个虚拟环境，尤其是安装了大量或大型库（如深度学习框架）的环境，都会占用数GB甚至数十GB的空间。
运行 conda env list 命令会列出 Conda 知道的所有环境。你可以简单地计算输出列表中除了注释行（以 # 开头的行）和空行之外的行数，来得知当前有多少个 Conda 虚拟环境（包括 base 环境）。
随着时间的推移，创建的环境可能会越来越多，定期查看列表并清理不用的环境是一个好习惯。
关于查看环境的更多细节
如果 Conda 命令无效？
如果你在终端中输入 conda env list 后收到“command not found”或类似的错误，这通常意味着 Conda 没有正确安装，或者 Conda 的安装目录没有添加到系统的 PATH 环境变量中。你需要检查你的 Conda 安装或重新配置环境变量。在安装 Conda 时，安装程序通常会询问是否将其添加到 PATH，勾选该选项可以方便地在任何地方使用 Conda 命令。
base 环境
base 环境是一个特殊的环境，它是随着 Conda 本身安装而创建的。它包含了运行 Conda 所需的基本工具和库。虽然你可以在 base 环境中安装其他包，但最佳实践是为你的项目创建独立的环境，以避免依赖冲突。conda env list 命令总是会显示 base 环境。
自定义环境路径
通过修改 Conda 的配置文件（.condarc），你可以指定 Conda 创建新环境时的默认位置，或者添加额外的 Conda 查找环境的目录。这些自定义路径下的环境也会被 conda env list 命令检测并列出。
总结
查看 Conda 虚拟环境是一个简单但非常实用的操作。通过执行 conda env list 或 conda info --envs 命令，你可以快速获取系统中所有 Conda 环境的列表，包括它们的名称、存储路径以及哪个是当前激活的环境。这为你后续的 Conda 环境管理（激活、删除、检查包等）提供了必要的信息。记住，你可以创建任意数量的环境，但要注意磁盘空间的使用。