随着人工智能技术的飞速发展，al生成图片已经从一个科幻概念，迅速融入到设计、艺术创作、甚至日常娱乐中。它代表了一种全新的图像生产方式，让想法以前所未有的速度和方式具象化。但对于很多人来说，al生成图片仍然充满了疑问。它究竟是什么？为什么这么多人都在使用？我该到哪里去体验？生成一张图片大概需要多少钱？以及最关键的，普通人应该如何才能开始尝试并生成自己想要的图片？
al生成图片究竟是什么？
简单来说，al生成图片是利用经过大量图像数据训练的深度学习模型，根据用户输入的文本描述（通常被称为“提示词”或“咒语”，英文为Prompt），创造出全新、独一无二的图像的过程。它不是在现有图片库中进行查找或拼贴，而是通过复杂的算法和对视觉概念的理解，从零开始“绘制”像素。
它都能生成哪些类型的图片？
al生成图片的能力非常广泛，几乎涵盖了所有常见的视觉类型，包括但不限于：
- 逼真的摄影风格图片：可以模拟不同相机、镜头、光线和场景下的真实照片效果。
- 各种绘画风格的艺术作品：从古典油画、水彩、素描，到现代的数字艺术、赛博朋克、概念艺术等，甚至可以模仿特定艺术家的风格（需注意版权和道德问题）。
- 抽象艺术和图案：生成独特的纹理、背景或纯粹的抽象视觉效果。
- 概念设计图：快速生成角色、生物、物品或场景的概念草图或精细渲染图。
- 卡通和插画：创作不同风格的漫画人物、插画场景或故事板。
- 产品设计和室内设计可视化：生成产品渲染图或虚拟空间的布局效果图。
其核心是能够理解文本描述，并将其转化为视觉元素、构图、色彩和风格。
为什么越来越多的人使用al生成图片？
al生成图片之所以迅速普及，主要得益于其在效率、成本、创意和易用性等方面的独特优势。
它的主要优势体现在哪里？
- 极高的效率：生成一张图片可能只需要几十秒到几分钟，远超人工绘制或设计的速度。这使得快速迭代设计方案、生成大量创意概念成为可能。
- 显著降低成本：对于许多简单的视觉需求，使用al生成图片可能比雇佣设计师或插画师成本更低，甚至某些场景下可以免费使用。
- 激发无限创意：它可以帮助用户探索传统方法难以想象的视觉组合和风格。通过调整提示词，可以轻松尝试不同的创意方向，找到灵感。
- 降低技术门槛：即使不具备专业的绘画或设计技能，只要能准确描述想法，就可以创作出高质量的图像。这让更多人能够参与到图像创作中来。
- 个性化和独特性：根据独一无二的提示词生成的图片往往是全新的，可以满足用户高度个性化的需求。
al生成图片适合在哪些场景使用？
由于上述优势，al生成图片在多个领域展现出巨大的应用潜力：
- 内容创作：为博客文章、社交媒体帖子、视频封面、电子书等快速生成配图。
- 设计领域：作为概念生成、草图绘制、风格探索、甚至最终设计输出的辅助工具。包括平面设计、UI/UX设计、时尚设计等。
- 艺术创作：艺术家可以将其作为新的媒介或工具，进行艺术探索和混合创作。
- 营销和广告：快速生成广告素材、宣传图片、产品展示图等。
- 游戏和影视：用于生成概念艺术、背景、纹理、甚至是部分资产。
- 教育和研究：用于可视化复杂的概念或生成教学材料。
- 个人娱乐：生成有趣的、个性化的头像、壁纸或进行艺术实验。
我可以在哪里生成al图片？
目前市场上有多种平台和工具提供al图片生成服务，它们各有特点，适用于不同的用户和需求。
主流的al图片生成平台和工具
你可以通过以下几种途径来使用al生成图片技术：
- 在线平台/SaaS服务：这是最常见也最方便的方式。用户通常通过网页浏览器或特定的应用访问服务。
- Midjourney：以其卓越的艺术性和生成图片的惊艳程度著称，主要通过Discord服务器进行交互。
- DALL-E (由OpenAI开发)：用户友好的界面，擅长生成各种风格的图片，特别是概念性的图像。通过其官网或API访问。
- Leonardo.ai：功能强大且用户友好的平台，提供了多种AI模型选择，适合艺术家和设计师。提供网页版。
- NightCafe Creator, Dream by WOMBO, Artbreeder 等：其他一些提供不同风格和功能的在线工具。
- 开源模型及本地部署软件：对于有一定技术基础或希望拥有更多控制权、不受使用限制的用户，可以选择开源模型并在自己的电脑上运行。
- Stable Diffusion：目前最流行的开源模型之一。用户可以在性能足够的电脑上安装相关软件（如Automatic1111 Web UI, ComfyUI等）进行离线生成。这种方式灵活性最高，可以加载各种社区训练的模型。
- ControlNet等插件：基于Stable Diffusion等模型开发的插件，提供了更精细的控制能力，比如根据线稿、姿势图或深度图生成图片。
- API接口：一些服务（如DALL-E, Stable Diffusion）也提供API，供开发者集成到自己的应用或服务中。
选择哪个平台取决于你的需求（易用性、图片风格、控制需求、费用预算等）。对于新手，在线平台通常是更好的起点。
生成al图片需要多少费用？
al生成图片的费用模式多样，从完全免费到按使用量或订阅收费不等。
常见的费用模式有哪些？
你可以遇到的费用模式包括：
- 免费试用/免费额度：许多平台会提供一定数量的免费生成额度（例如，DALL-E新用户有初始额度，Leonardo.ai每天提供免费积分），或者提供免费但功能受限的版本。
- 订阅制：这是目前最普遍的模式。用户按月或年支付固定费用，获得一定数量的生成次数、更快的生成速度、更多功能（如更高分辨率、无水印、商业使用权等）。订阅等级不同，费用和提供的资源也不同。例如，Midjourney和大多数在线平台都采用分级订阅模式。
- 按使用量付费：部分服务或API可能采用按生成次数、按计算量（GPU时间）或按生成图片的分辨率收费。
- 本地部署的隐藏成本：虽然开源模型本身免费，但在自己的电脑上运行需要购买或拥有性能较好的显卡（GPU），这代表一笔硬件投入和电费消耗。
有没有完全免费生成al图片的方法？
是的，存在一些完全免费或提供慷慨免费额度的方式：
- 利用提供免费试用或每日免费额度的在线平台（额度用完可能需要等待或付费）。
- 使用一些完全免费且开源的在线演示界面（通常功能较基础）。
- 在自己的电脑上部署开源模型如Stable Diffusion，一旦硬件到位，生成本身的计算成本（主要是电费）相对较低，且没有次数限制，但需要技术设置。
- 某些搜索引擎或在线服务可能集成简单的al图片生成功能作为免费福利。
需要注意的是，免费服务通常伴随限制，比如生成速度慢、图片分辨率较低、有水印、功能不全或不允许商业使用。如果需要高频率、高质量或商业用途的生成，付费订阅通常是更可靠的选择。
如何开始生成我的第一张al图片？
开始使用al生成图片并不复杂，基本流程非常直观。最关键的部分在于学习如何与AI沟通——也就是写好“提示词”。
基本流程是什么？
- 选择一个平台或工具：根据你的预算、技术能力和期望的图片风格，选择一个合适的al图片生成服务（如Midjourney, DALL-E, Leonardo.ai, 或本地部署Stable Diffusion）。
- 注册并登录：按照平台要求注册账号并登录。如果是本地部署，则需要完成软件的安装和配置。
- 找到生成界面：通常在平台的首页、专门的“生成”页面或聊天机器人界面（如Midjourney在Discord）。
- 输入你的想法（写Prompt）：在指定的文本框中，用清晰、具体的语言描述你想要生成的图片内容和风格。
- 设置参数（可选）：一些平台允许你设置图片的纵横比、风格强度、排除某些元素等参数。
- 点击生成：提交你的描述和参数。等待AI模型进行计算和生成。
- 查看结果并优化：AI通常会生成几张候选图片。你可以查看它们，选择满意的，或者根据结果调整提示词，再次生成，直到满意为止。
- 下载或保存：将满意的图片下载到你的设备上。
如何写出好的“咒语”（Prompt）？
写好提示词是生成满意图片的灵魂所在。一个好的提示词就像给AI导演的详细剧本。虽然没有绝对的标准，但包含以下要素通常能提升生成质量和准确性：
咒语的关键组成部分：
- 主体 (Subject): 你想要图片中包含什么？人、动物、物品、场景？尽可能具体。
例子： “一只橘色的猫”, “一个穿着宇航服的男人”, “一座漂浮在空中的岛屿” - 动作/状态 (Action/State): 主体在做什么？它处于什么状态？
例子： “一只橘色的猫在阳光下睡觉”, “一个穿着宇航服的男人在月球表面行走” - 环境/背景 (Environment/Background): 场景在哪里？周围是什么？
例子： “一只橘色的猫在阳光下睡觉，窗边摆满绿植”, “一个穿着宇航服的男人在月球表面行走，远处是蔚蓝的地球” - 风格/艺术媒介 (Style/Medium): 你想要什么样的艺术风格？是照片、油画、水彩、数字艺术、赛博朋克、动漫风格？可以提及艺术家或艺术运动来指定风格。
例子： “…，风格是宫崎骏动画”, “…，数字艺术风格，灵感来自凡高” - 灯光 (Lighting): 图片的光线是怎样的？是柔和的自然光、戏剧性的电影光、还是绚丽的霓虹灯光？
例子： “…，沐浴在金色夕阳下”, “…，被强烈的聚光灯照亮” - 构图/镜头 (Composition/Shot): 你希望图片如何构图？是特写、全身、广角、鸟瞰、仰视？
例子： “…，特写镜头”, “…，广角史诗级构图” - 情绪/氛围 (Mood/Atmosphere): 你希望图片传达什么样的感觉？是神秘、快乐、宁静、还是史诗感？
例子： “…，营造出神秘而古老的气氛”, “…，画面充满活力和希望” - 细节/品质 (Details/Quality): 添加描述图片细节和品质的词语，如分辨率高、细节丰富、超现实、电影感、8K等。
例子： “…，超现实主义，细节丰富，8k分辨率” - 排除项（Negative Prompt）：在某些工具中，你可以指定不希望出现在图片中的元素。
例子： 使用--no或类似的参数指定排除项，比如 `–no watermark, blurry` (排除水印和模糊)。
提示词的技巧：
- 越具体越好：模糊的描述会得到模糊的结果。
- 尝试不同的顺序和组合：提示词中词语的顺序和组合会影响AI的理解。
- 使用形容词和副词：它们能更生动地描绘你的想法。
- 参考优秀的提示词：许多平台和社区会分享优秀的图片及其对应的提示词，学习它们的结构和用词。
- 迭代修改：第一次生成不满意是很正常的，根据生成结果修改提示词，一步步接近你的设想。
如何优化和调整生成结果？
如果初次生成的结果不完全满意，你可以：
- 修改提示词：这是最直接的方式。调整描述的细节、风格或添加/删除元素。
- 生成变体 (Variations)：大多数平台会基于你的提示词生成几张不同的图片，你可以选择其中一张作为基础，进一步生成它的变体。
- 调整参数：利用平台提供的参数（如纵横比
--ar，风格化程度--s，混乱度--c，模型版本--v等，参数名称因平台而异）来微调结果。 - 局部重绘/修改 (Inpainting/Outpainting)：一些高级工具允许你框选图片的一部分进行修改（inpainting），或者向外扩展图片内容（outpainting）。
- 升采样 (Upscaling)：将生成的小图放大到更高分辨率，通常会增加细节和清晰度。
- 结合外部编辑：将AI生成的图片导入到Photoshop等图像编辑软件中进行最后的调整和润饰。
生成的al图片可以用来做什么？
一旦你生成了满意的图片，它的用途非常广泛：
- 个人收藏和分享：作为壁纸、社交媒体头像、分享给朋友。
- 内容配图：用于博客、文章、报告、演示文稿等。
- 创意项目：作为草稿、概念图，或直接用于设计项目中。
- 印刷品：如果生成的分辨率够高且许可允许，可以用于海报、书籍封面等印刷。
- 商业用途：许多付费订阅计划包含商业使用权。你可以将生成的图片用于广告、产品包装、销售艺术印刷品等（请务必仔细阅读你使用的平台的服务条款和许可协议）。
总而言之，al生成图片技术为图像创作打开了全新的大门。通过了解它的工作方式、可用的工具、潜在的成本以及最重要的——如何有效地与AI沟通（写好提示词），任何人都可以 Harness 这项强大的技术，将脑海中的创意变成现实。
