这是什么现象？
这种说法描述的是一种特定的视觉效果，通常出现在以第一人称视角（如车载、骑行或步行时的行进记录）拍摄的视频或图像中，画面包含了交通信号灯的场景。这里的核心在于画面呈现出一种明显的、不自然的“棕色”调，影响了整体色彩的观感，特别是与交通灯本应鲜艳的红、绿、黄形成对比。它不是指某个具体的视频或作品名称，而是对一种视觉特征的概括。
核心组成元素：
- 第一视角： 强调是拍摄者（或车辆、自行车等载体）主观视角的记录。
- 红绿灯场景： 画面内容包含交通信号灯，这是辨识和讨论这种现象的重要参照物。
- “棕色”调： 指画面中出现异常的棕色、褐色或带褐色倾向的暖色调，它可能覆盖整个画面，也可能集中在某些区域，尤其是在光线复杂或昏暗的环境下。
它的具体表现是什么？有哪些不同？
“棕色”调在不同的画面中可能表现得不尽相同，其具体形态、强度以及影响范围是其重要的变体。
具体的棕色表现形式：
棕色可能以多种方式呈现：
- 整体偏棕： 整个画面的白平衡或色调出现偏差，导致所有颜色都像蒙上了一层褐色滤镜。天空可能不再是纯净的蓝色或灰色，路面、建筑物等环境色彩都会向棕色偏移。
- 阴影/暗部偏棕： 棕色倾向在画面的暗部区域尤为明显，亮部和中间调可能相对正常，但阴影细节会被棕色“污染”。
- 高光偏棕： 较少见，但在某些特定色彩处理下，高光区域可能带有棕色或暖黄/橙色倾向，与周围形成对比。
- 特定光源区域偏棕： 在有复杂人工光源（如钠灯、老式路灯）的环境下，这些光源及其照射区域可能呈现出明显的暖黄色或橙色，如果白平衡设置不当，这些颜色很容易被画面处理成褐色或棕色。
- 交通灯色彩的失真： 虽然焦点是环境的棕色，但这种偏色往往也会影响交通灯本身的颜色纯度。红色可能显得暗红或带褐色，绿色可能偏黄绿或土绿，黄色可能变得更橙或偏棕。
棕色调的强度和变化：
棕色调的“棕”并非单一色彩，它可以从浅浅的褐色倾向到浓重的深棕色。其强度取决于产生它的原因（见下文）以及拍摄时的环境光线。在光线充足的白天，这种现象可能不明显；但在黄昏、夜晚或阴天，当画面依赖混合光源时，棕色倾向更容易显现，并且会随着时间和光线变化而波动。
这种视觉特征通常意味着画面色彩不够中性或准确，与我们肉眼在同样环境下观察到的景象存在差异。
为什么会出现“棕色”？
这种不自然的棕色调出现，并非是交通灯场景本身自带的颜色，而是由多种技术或环境因素造成的。理解这些原因有助于我们知晓如何产生或避免它。
主要技术成因：
以下是几种常见导致画面出现棕色调的原因：
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白平衡设置不当： 这是最常见的原因。
摄像设备通过白平衡来识别“白色”并以此为基准校准其他颜色。在复杂光线环境下（如室内外混合光、路灯与车灯、黄昏与夜色），自动白平衡可能会“误判”，将画面中实际中性色识别为带有某种色彩倾向，然后错误地调整整个画面。如果白平衡认为环境光偏蓝，它会向暖色补偿；如果补偿过度，或者在本身含有大量暖色调的环境中（如大量暖色路灯），就可能导致画面整体或部分区域严重偏暖，呈现出棕色或橙褐色。
手动白平衡设置错误（例如，在暖光下误设为暖光源白平衡）也会加剧这种偏色。
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特定光线环境：
某些类型的人工光源，如老式的钠灯，会发出强烈的黄色或橙色光。如果摄像设备未能有效补偿这些色彩，或者白平衡模式不适合此类光源，画面就会呈现出浓重的黄色/橙色调，当与其他颜色混合或在后期处理不当时，很容易转化为棕色。
日落或日出时的“黄金时段”自然光本身就偏暖，如果拍摄时设备对这种暖调处理不当或结合了偏暖的人工光源，也可能导致棕色出现。
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摄像设备的色彩特性或配置：
不同品牌、型号甚至同一型号不同设置的摄像设备，对色彩的还原能力和倾向性不同。一些消费级设备或在默认设置下，可能在低光或复杂光线下难以准确还原色彩，容易出现偏色。
使用特定的“图片配置文件”（Picture Profile）或“色彩空间”（Color Space），例如某些为后期调色保留更多信息的Log模式，如果在观看或简单导出时没有正确应用LUT（查找表）或进行色彩校正，原始素材可能看起来非常灰或带有非自然色调，包括棕色倾向。
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后期处理失误或风格应用：
在视频编辑或图片处理过程中，如果颜色校正或调色步骤出现错误，例如调整色温、色相、饱和度、对比度时参数不当，或者应用了不合适的滤镜（如试图模拟复古、温暖、破旧感滤镜），都可能无意中产生棕色调。
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镜头或滤镜问题（较少见）：
部分老旧或低质量的镜头可能存在一定的偏色。使用某些物理滤镜（如部分ND镜或特殊效果滤镜），也可能轻微改变画面的色彩平衡，但在现代设备中，这通常不是导致明显棕色的主要原因。
如何产生或避免这种效果？
了解了原因，我们就可以有针对性地采取措施来制造或消除这种棕色效果。
如何产生（如果想要这种效果）：
- 手动设置白平衡： 将相机的白平衡手动设置为一个较低的色温值（如2500K-4000K），或者选择一个不匹配实际光源的光源类型预设（如在日光下选择钨丝灯白平衡）。
- 利用特定光线： 在黄昏、夜晚有大量暖黄色路灯的环境下拍摄。
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后期调色：
- 应用一个带有棕色/褐色倾向的LUT或色彩预设。
- 在调色软件中，调整画面的色温，使其偏暖。
- 使用色彩曲线（Curves）或色相/饱和度/亮度（HSL）工具，将画面的中间调或阴影区域的色彩向黄色/橙色/红色方向偏移，并适当降低饱和度以产生褐色效果。
- 增加对比度并稍微降低整体饱和度，有时也能衬托出暖色调中的褐色。
如何避免（如果不想有这种效果）：
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使用正确的白平衡：
- 尽量使用自动白平衡（AWB），现代设备的AWB在多数情况下表现良好。
- 在复杂光线环境下，尝试手动设置白平衡。可以使用灰卡或白卡在当前光线下拍摄一张照片作为参照，然后根据这张照片手动设定色温值。或者选择与现场光源类型最匹配的白平衡预设（如日光、阴天、钨丝灯、荧光灯等）。
- 部分高级设备有自定义白平衡选项，可以在现场对准中性灰或白色物体进行测量并设定。
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选择合适的色彩配置文件：
如果设备支持，使用标准的、色彩还原准确的图片配置文件（如Standard, Neutral）。避免使用为后期调色设计的Log模式，除非你打算进行完整的后期色彩校正流程。
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后期色彩校正：
在视频或图片编辑软件中，第一步通常是进行色彩校正。使用白平衡工具或手动调整色温/色调，直到画面中的白色、灰色或黑色区域看起来中性。参照画面中已知的标准颜色（如白色交通标志杆、灰色路面）来调整。
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检查显示设备：
确保你用来观看和编辑视频的显示器经过校准。未校准的显示器可能显示不准确的颜色，导致你在编辑时认为颜色正常，但在其他设备上看就出现偏差（包括棕色倾向）。
这种视觉效果在哪里常见？
由于其与第一视角记录以及复杂光线环境的关联性，这种“红绿灯第一视角棕色”的视觉效果在特定类型的视频内容中相对常见。
- 行车记录仪（Dashcam）视频： 尤其是夜间或黄昏时分的城市交通录像，由于车辆快速移动、路灯和车灯交织，以及设备自动白平衡的局限性，很容易出现局部或整体偏棕的现象。
- 骑行记录（Cycling Cam）视频： 与行车记录仪类似，特别是安装在头盔或车把上的摄像头，记录下城市街道或道路上的视角，同样容易受到复杂光线和设备白平衡的影响。
- 城市步行或探索类Vlog： 创作者在城市环境中边走边拍，如果使用手持相机或手机在傍晚或夜间记录，经过有交通灯的路口时，也可能因为环境光线和设备处理不当而出现棕色调。
- 监控视频片段： 一些从城市监控系统截取的画面，尤其是夜间或使用特定类型摄像头的，有时也会为了提升弱光可见度而牺牲色彩准确性，导致画面偏色，包括棕色。
这些内容通常发布在各种在线视频分享平台、社交媒体或新闻报道中（如果作为事件记录）。观众在观看这些非专业制作或特定用途的视频时，更容易注意到这种技术性的色彩偏差。
这是有意为之还是无心插柳？
对于“红绿灯第一视角棕色”这种特定的视觉表现，绝大多数情况下是“无心插柳”，即由技术限制、设置不当或环境因素造成的非预期结果。
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无心插柳（绝大多数情况）：
对于行车记录、监控等主要目的是记录事实而非艺术创作的场景，出现棕色调通常是设备在复杂或低光环境下未能准确还原色彩的表现。拍摄者往往没有刻意追求这种效果，甚至可能根本没有注意到，或者认为这是设备在当前条件下的正常表现。这是由前面提到的白平衡错误、光线问题、设备特性等技术原因导致的。
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有意为之（极少数情况）：
在一些具有艺术追求的视频制作中，创作者可能会故意对画面进行调色，使其呈现出复古、怀旧、破旧、温暖或某种特定的情绪氛围。在这种情况下，交通灯场景中的棕色调可能成为整体视觉风格的一部分。但这通常是对整个画面的精心处理，而非仅仅交通灯附近区域随机出现的偏色。
当人们讨论“红绿灯第一视角brown”时，更多的是在指出一种普遍存在的、与准确色彩还原相悖的视觉现象，而这种现象的出现根源通常在于技术环节而非创作意图。
这种效果的能见度如何？
这种视觉效果的“能见度”，即其出现的频率和被注意到的程度，可以说“相对较高”，尤其是在特定类型的内容中。
考虑到大量的车载记录仪、骑行记录以及非专业设备在复杂光线下拍摄的视频上传到网络，这些视频中出现色彩偏差（包括偏棕）的情况相当普遍。因此，经常观看这类内容的人，可能会经常遇到这种现象。
虽然不是所有“红绿灯第一视角”视频都会出现明显的棕色，但足以构成一种可被识别和讨论的视觉特征。它不像某些罕见的故障那样少见，也不像完全正常的色彩那样普遍到不被提及。它处于一个中间地带——是一种常见的技术瑕疵或非理想状态下的视觉表现。
对于普通观众而言，他们可能只是觉得画面颜色“怪怪的”、“不对劲”、“有点黄/有点旧”，而熟悉影像技术的人可能会更精确地描述为“白平衡不准”、“偏暖”、“有棕色倾向”。这种效果的能见度足够高，以至于在特定的社群或讨论中被作为一个现象来提及和讨论。
