在企业日常运营中，无论是开具发票、管理库存，还是处理采购订单，都离不开对商品或服务进行准确的编码。这些编码不仅是内部管理的需要，更是税务合规、数据分析的关键基础。然而，面对海量、复杂的商品及服务信息，如何快速、准确地完成赋码，成为了困扰许多企业的难题。百望云的智能赋码服务，正是在这一背景下应运而生，旨在利用技术解决这一痛点。
【智能赋码——百望云】是什么？
百望云的智能赋码，简单来说，是一款基于人工智能和大数据技术，为企业提供自动化、智能化商品及服务编码匹配与管理的SaaS（软件即服务）产品。它主要针对企业在财税、供应链、内部管理等场景中遇到的编码不规范、不准确、效率低下等问题。
它具体负责处理哪些编码？
智能赋码的核心应用之一是处理税务相关的编码，尤其是在中国税务环境下至关重要的税收分类编码（简称税编）。除此之外，它也能协助企业处理内部的产品编码、物料编码等，实现企业内部编码与外部（如税编）编码体系的拉通与映射。
它的核心功能有哪些？
- 智能识别与匹配： 通过自然语言处理（NLP）技术，识别商品或服务的描述信息。
- 自动化赋码： 根据识别结果，结合预设规则和历史数据，自动匹配最准确的税收分类编码或内部编码。
- 编码规则引擎： 支持企业自定义和配置复杂的赋码规则，满足特定业务需求。
- 人工复核与学习： 提供人工介入和复核机制，同时系统能从人工修正中学习，持续优化匹配精度。
- 编码库管理： 管理维护标准的税收分类编码库以及企业的内部编码库。
- 批量处理能力： 支持对大量商品或服务数据进行批量赋码。
【智能赋码——百望云】为什么企业需要它？
传统的编码方式，无论是依靠人工记忆、查阅纸质手册，还是简单的关键词匹配，都存在固有的弊端，这些弊端直接影响企业的效率和合规性。
为什么传统赋码方式效率低下且容易出错？
想象一下，一家大型企业有成千上万种不同的商品或服务需要开具发票。每开一张发票，都需要财务人员或业务人员根据模糊的商品名称去查找对应的税收分类编码。这不仅耗时耗力，而且极易出错：
- 信息不对称： 业务人员可能不熟悉税务编码体系。
- 描述不规范： 同一种商品在不同系统或不同人员口中可能有不同的描述。
- 编码层级多： 税收分类编码体系层级复杂，选择最明细、最准确的编码需要专业知识。
- 政策更新： 税收分类编码政策可能调整，人工更新难度大。
- 人工疲劳： 重复性工作容易导致疏忽和错误。
这些错误可能导致发票开具不规范，影响企业的税务申报，甚至带来税务风险和罚款。
为什么选择百望云的智能赋码？
百望云作为财税领域的专业服务商，其智能赋码服务具备以下优势：
- 高匹配精度： 基于海量行业数据和先进的AI算法，提供更高的编码匹配准确率。
- 持续学习能力： 系统能够不断学习企业的编码习惯和人工修正结果，越用越“聪明”。
- 深度融合财税业务： 产品设计紧密结合中国财税政策和企业开票、申报流程。
- 云原生架构： 提供稳定可靠、弹性扩展的服务，无需企业投入大量硬件和运维成本。
- 与百望云生态集成： 可与百望云的其他财税数字化产品（如发票管理、税务管理）无缝集成，构建端到端的解决方案。
因此，企业需要智能赋码，是因为它能显著提升赋码效率、降低人工错误率、规避税务风险，是实现财税管理数字化的重要一环。
【智能赋码——百望云】在企业的哪里被使用？
智能赋码的应用场景广泛，几乎涉及企业所有需要进行商品或服务描述与编码匹配的环节。
典型的应用部门和流程包括：
- 财务部门： 在进行发票开具（销项发票）、费用报销（进项发票认证、抬头填写）时，确保商品和服务描述与税收分类编码准确对应。
- 税务部门： 协助税务人员进行税务申报前的数据准备和核对，确保基础编码信息的合规性。
- 销售部门： 在创建销售订单或合同录入时，提前为商品或服务匹配编码，为后续开票环节打好基础。
- 采购部门： 在处理供应商发票时，用于核对进项发票上的商品描述与企业内部编码、税收编码是否一致。
- 供应链/运营部门： 在管理商品主数据、物料清单(BOM)时，用于建立内部编码与税收编码之间的映射关系。
- 信息技术部门： 负责将智能赋码系统与企业的ERP、SRM、CRM、财务系统等进行集成。
简单来说，无论数据从哪个源头产生——销售订单、采购单、库存记录、费用单据——只要最终需要关联到一个标准的商品/服务编码（尤其是税编）并进入财务或税务流程，智能赋码都可以在数据流转的关键节点发挥作用。
【智能赋码——百望云】能处理多少数据？如何衡量其效率提升？
作为一款云服务，百望云智能赋码具备强大的弹性扩展能力，能够处理企业不同规模的数据量。
数据处理能力：
平台的架构设计使其可以支持从小型企业到大型集团的不同需求，每天处理数十万甚至数百万条商品或服务描述的赋码请求。处理能力主要取决于企业的订阅规模和并发请求量，云平台的优势在于可以根据实际负载进行资源调整。
效率提升的衡量：
效率提升是智能赋码带来的最直接价值之一，可以通过以下几个方面来衡量：
- 赋码速度： 对比人工赋码所需时间和智能赋码的处理时间。智能赋码通常可以在毫秒或秒级完成单条数据的匹配，批量处理速度更是人工无法比拟。
- 错误率降低： 统计人工赋码和智能赋码的错误率（例如，税务稽查发现的编码错误数量）。智能赋码能将错误率降至非常低的水平。
- 人力成本节约： 计算在相同业务量下，因赋码效率提升而节约的人力投入。
- 流程周期缩短： 赋码是发票开具、报销等流程中的一个环节，效率提升可以缩短整个流程的处理周期。
- 合规风险降低带来的隐性成本节约： 减少因编码错误导致的税务罚款、滞纳金等。
通过这些指标的对比，企业可以清晰地看到智能赋码带来的实际效益。
【智能赋码——百望云】是如何实现智能赋码的？
智能赋码的实现是一个多技术、多步骤协同工作的过程。
核心技术与流程：
- 数据输入： 系统接收来自企业内部系统（ERP、CRM等）或外部文档（如扫描发票、Excel文件）的商品或服务描述数据。
- 自然语言处理 (NLP)： 对输入的文本描述进行清洗、分词、实体识别、意图分析等处理，理解描述的真实含义，提取关键信息。
- 规则引擎匹配： 根据企业预设或行业通用的赋码规则进行初步匹配。例如，“电脑”可能匹配到电子设备大类。
- AI 模型匹配： 利用机器学习模型（如深度学习模型），结合处理后的文本信息、历史赋码数据以及百望云积累的行业知识库，进行更深度的匹配。模型学习商品描述与税收分类编码之间的复杂映射关系。
- 候选推荐与置信度评估： 系统会推荐一个或多个最可能的匹配结果，并给出每个结果的置信度评分（表示匹配的可靠程度）。
- 人工复核与修正（可选）： 对于置信度较低或系统无法确定的匹配结果，会提交给人工进行复核。人工的修正操作会被系统记录并用于模型的进一步训练和优化。
- 编码输出： 最终确定（自动匹配或人工复核后）的准确编码输出到下游系统或文档中。
如何保证匹配的准确性？
- 强大的基础数据： 依赖于标准的税收分类编码库和持续更新的企业级、行业级商品描述与编码对照库。
- 先进的算法模型： 不断优化NLP和机器学习算法，提升对复杂、模糊描述的理解能力。
- 持续学习与迭代： 系统通过处理新的数据、学习人工反馈，不断优化模型参数，提高匹配精度。
- 多维度匹配： 不仅依赖文本描述，还可能结合数量单位、规格型号等其他信息进行综合判断。
这种“规则+AI+人工学习”的结合方式，是保证智能赋码高准确率和适应性的关键。
【智能赋码——百望云】如何实施和使用？
百望云智能赋码作为云服务，其部署和使用相对灵活便捷。
实施方式：
主要的实施方式是通过API接口集成。百望云提供标准的API接口，企业可以将智能赋码服务集成到自己的核心业务系统（如ERP、财务系统、开票系统等）。当业务系统中产生需要赋码的数据时，通过API调用智能赋码服务，获取匹配结果后再回填到业务系统中。
此外，对于某些特定场景，百望云也可能提供批量导入导出工具或定制化的集成方案。
使用流程：
- 数据准备： 确保需要赋码的商品或服务描述数据是可获取的，通常来自企业的商品主数据、销售订单、采购单等。
- 系统集成： IT部门或实施服务商完成智能赋码系统与企业现有系统的API对接和配置。这包括设置数据传输格式、调用规则等。
- 配置规则（可选）： 根据企业自身的编码习惯和业务规则，配置自定义的赋码规则，作为AI匹配的补充或优先依据。
- 运行与调用： 在业务流程中触发赋码请求。例如，在销售人员创建销售订单时，系统自动调用赋码接口；或在财务人员准备开票数据时，批量调用接口进行赋码。
- 结果处理： 系统返回匹配到的编码及置信度。企业可以根据置信度设置自动采纳的阈值，高于阈值的自动确认，低于阈值的可能需要人工复核。
- 人工复核与反馈： 针对需要复核的数据，在百望云提供的界面或集成到企业系统中的界面进行人工确认和修正。这些修正将用于系统的学习优化。
- 数据回填与应用： 最终确定的编码回填到源业务系统，用于后续的开票、报销、申报等流程。
谁通常是系统的使用者？
直接操作和使用智能赋码界面的可能是财务人员（进行发票处理）、税务人员（进行税务数据准备）或数据管理员（进行编码库维护和规则配置）。但更常见的是，智能赋码的能力被无感地集成到业务人员日常使用的系统中，业务人员在使用ERP、销售系统等时，编码已经由后台的智能赋码服务自动完成。
【智能赋码——百望云】的成本【多少】？如何获得支持？
关于成本和支持，这是企业在考虑引入任何SaaS服务时都会关注的实际问题。
成本结构：
百望云智能赋码服务的成本通常采用订阅制或按照处理量计费。具体费用取决于多个因素：
- 企业规模： 大型企业与中小型企业的需求量级不同。
- 处理数据量： 需要处理的商品/服务描述条目数量。
- 功能需求： 是否需要高级定制规则、更频繁的AI模型训练等。
- 服务期限： 通常订阅期限越长，单位成本越低。
- 集成复杂度： 标准API集成通常包含在服务内，但高度定制化的集成可能产生额外费用。
具体的定价需要企业根据自身情况与百望云进行商务洽谈，获取定制化的报价方案。通常不会有一个固定的公开价格表适用于所有客户。
如何获得支持？
百望云作为专业的云服务提供商，会为订阅客户提供完善的支持服务：
- 技术支持： 解决系统对接、API调用、服务可用性等技术层面的问题。
- 实施支持： 在系统上线初期，提供集成指导和配置协助。
- 业务咨询： 提供关于赋码规则配置、业务流程优化等方面的建议。
- 文档与培训： 提供详细的产品使用手册、API文档以及用户培训。
- 更新与维护： 云服务提供商负责系统的日常运维、版本更新和性能优化。
企业可以通过百望云提供的客服热线、在线支持平台、专属客户经理等渠道获得必要的支持。
总而言之，百望云智能赋码是企业应对复杂商品编码挑战、提升财税管理效率和合规水平的有力工具。通过自动化和智能化的手段，它将人工从繁琐易错的赋码工作中解放出来，让企业能更专注于核心业务的发展。
