【智能赋码——百望云】它是什么？解决什么痛点？
百望云提供的智能赋码服务，是其票据全生命周期管理、财税数字化等综合解决方案中的一项核心能力。简单来说，它并非一个孤立的产品，而是百望云平台集成的一种自动化、智能化的数据处理功能。
那么，“智能赋码”具体是指什么？
它是指利用人工智能、大数据分析、预设规则引擎等技术，对企业在经营活动中产生的各类非结构化或半结构化数据（例如：商品或服务描述、采购订单信息、销售明细、费用报销凭证等），自动、准确、高效地匹配并赋予预设的标准化编码。这些编码通常包括：
- 商品/服务税收分类编码： 国家税务总局规定的用于开具发票的标准编码体系。
- 企业内部物料编码 (SKU/SPU)： 企业用于管理自身库存、采购、销售的内部商品或服务编号。
- 财务科目编码： 企业会计系统中用于记录经济业务的标准科目代码。
- 供应商/客户编码： 企业内部用于识别交易伙伴的编码。
- 成本中心/利润中心编码： 企业内部用于核算经营绩效的管理类编码。
其“智能”体现在，它不仅仅是简单的关键字匹配或规则查找，还能通过机器学习、自然语言处理等技术，理解非标准化描述的含义，进行模糊匹配、同义词识别、上下文分析，从而在面对大量复杂、多样的原始数据时，依然能实现高精度的自动赋码。
它主要解决企业运营中的哪些痛点？
在没有智能赋码之前，企业面临诸多数据处理的难题：
- 效率低下： 人工识别、查找和匹配编码速度慢，尤其是在业务量大时，成为瓶颈。
- 准确性差： 人工操作容易出错，对描述理解不一致，导致编码错误率高。
- 数据不统一： 同一个商品或服务可能被不同的人赋予不同的编码，或与标准编码不符，造成数据混乱，难以统计分析。
- 合规风险： 尤其是税务分类编码错误，可能导致发票开具不合规，面临税务稽查风险。
- 系统集成困难： 不同业务系统（如销售、采购、库存、财务）之间数据编码不一致，影响数据流通和共享。
- 新员工培训成本高： 新员工需要花费大量时间学习复杂的编码规则和商品知识。
百望云的智能赋码正是针对这些痛点，旨在提高数据处理效率和准确性，降低人工成本和合规风险，实现企业数据的标准化和统一化。
为什么选择百望云智能赋码？核心优势在哪里？
企业在考虑赋码解决方案时，为什么会选择百望云？这主要取决于百望云在财税领域的深厚积累和其技术实力：
- 强大的底层数据基础： 百望云服务着海量的企业客户，处理着巨量的交易数据和票据数据。这些数据为智能赋码模型的训练提供了丰富的样本，使得模型对各种商品、服务描述有更深入的理解和更高的识别准确率。特别是税务分类编码，百望云积累了大量实际开票数据与编码的匹配关系。
- 领先的AI与算法能力： 百望云投入大量资源研发智能算法，包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。这些技术使得智能赋码能够理解复杂的、非标准的描述，进行更精准的匹配和推荐，甚至具备一定的自学习和优化能力。
- 成熟的规则引擎： 除了AI的“智能”，百望云的赋码能力也结合了强大的规则引擎。企业可以根据自身业务特点和管理要求，灵活配置和调整赋码规则、优先级和例外情况，实现“智能”与“规则”的有效结合。
- 紧密结合财税合规要求： 作为领先的财税数字化服务商，百望云对税务、财务等领域的合规要求有着深刻理解。其智能赋码能力尤其注重税务分类编码的准确性，能够与最新的税务政策和编码库保持同步，帮助企业规避合规风险。
- 与其他数字化服务的无缝集成： 智能赋码不是孤立的功能，它无缝嵌入在百望云的发票管理、SaaS应用、数据管理等平台中。例如，在开票环节自动赋予税务分类编码，在费用报销环节自动匹配费用科目编码，在采购入库环节自动匹配物料编码等。这种集成性大大提升了企业端到端业务流程的效率。
- 灵活的部署与接入方式： 提供API接口、SDK、连接器等多种方式，方便与企业现有的ERP、财务系统、供应链系统、SRM系统、OMS系统等进行集成，最大程度减少企业改造现有系统的成本。
- 持续的服务与优化： 百望云提供持续的智能赋码模型优化、规则库更新以及技术支持服务，确保赋码能力随着业务发展和政策变化而不断提升和适应。
与传统的基于静态规则或简单查找的赋码方式相比，百望云的智能赋码通过引入AI和大数据，显著提升了在处理复杂、多样化数据时的自动化率和准确率，真正实现了从“自动化”到“智能化”的飞跃。
智能赋码是如何工作的？具体有哪些功能？
百望云智能赋码的工作流程通常遵循以下模式：
1. 数据输入：
系统接收来自企业各个业务系统（如销售订单、采购订单、库存记录、费用报销单、发票明细等）的原始数据，这些数据通常包含商品或服务的名称、规格型号、数量、单价以及其他描述性信息。数据可以通过API接口、文件导入、系统连接器等方式自动推送到百望云平台。
2. 智能处理层：
- 数据清洗与标准化： 对输入的原始描述进行预处理，去除无关字符、进行分词、纠错等操作。
- 自然语言理解 (NLU)： 利用NLP技术理解商品/服务描述的真实含义，即使描述不够标准或存在口语化表达。
- AI智能匹配： 运用机器学习模型，结合海量的历史数据和训练样本，预测并推荐最有可能匹配的标准化编码（如税收分类编码、物料编码等）。模型会考虑描述的相似度、上下文信息、历史匹配记录等多种因素。
- 规则引擎判断： 同时，系统会根据企业预设的赋码规则库进行匹配。这些规则可以基于关键词、类别、供应商、客户、金额范围等多种维度设定，并设置优先级。
- 混合匹配与决策： 系统综合AI的推荐结果和规则引擎的判断结果。在置信度高的情况下，自动完成赋码；在置信度较低或存在多种可能时，可以根据配置触发人工复核或给出多种建议供选择。
3. 赋码输出与回传：
经过智能处理后，系统将匹配到的标准化编码（或推荐编码）输出。这些编码可以：
- 直接写入待处理的业务单据（如开票系统中的商品行）。
- 回传至企业的源业务系统（如ERP、财务系统）。
- 生成赋码结果报表，供企业查看和分析。
智能赋码提供的具体功能包括：
- 自动化税收分类编码匹配： 根据商品服务描述自动匹配最准确的税务分类编码，大幅提高开票效率和准确性。
- 内部物料/SKU编码匹配： 将外部供应商提供的商品名称或销售订单中的描述，自动匹配到企业内部的标准化物料编码。
- 财务科目自动归类： 根据费用报销、采购明细等自动匹配相应的财务科目编码。
- 智能编码推荐与建议： 对于无法完全自动匹配的数据，系统会给出最有可能的编码建议及置信度，辅助人工决策。
- 自定义规则配置： 允许企业根据自身业务逻辑和编码体系，灵活设置各种赋码规则、例外情况和优先级。
- 历史数据学习与优化： 系统能够学习企业的人工修正和确认结果，不断优化AI模型的匹配精度。
- 赋码准确率监控与报告： 提供赋码过程的准确率、自动化率等统计数据，帮助企业评估效果和发现问题。
- 编码库管理： 支持企业内部编码库（如物料主数据）与外部标准编码库（如税务分类编码库）的管理、同步和维护。
- 人工复核与批量处理： 提供高效的人工复核界面，支持批量修改和确认，处理智能系统无法自动完成的部分。
如何确保赋码的准确性和一致性？
确保赋码准确性和一致性是一个持续优化的过程：
- 高质量的训练数据： 百望云利用其庞大的数据优势，确保AI模型接受充分、高质量的训练。
- 规则与AI结合： AI负责理解复杂描述，规则则用于强制执行企业内部特定的、优先级高的业务逻辑和编码规范。
- 置信度阈值管理： 系统会评估每次匹配的置信度，只有达到设定的高阈值时才自动赋码，低于阈值则进入人工复核流程。
- 人工复核与反馈机制： 企业指定专人对AI或规则无法自动匹配的数据进行复核和人工赋码。这些人工操作的结果会作为新的训练样本，反馈给AI模型，形成正向循环，不断提升模型的智能化水平。
- 编码库的维护与同步： 确保企业内部使用的编码库（如物料主数据）是最新、准确的，并与外部标准编码库（如税务局发布的商品服务分类编码库）保持同步。
- 持续监控与分析： 定期分析赋码报告，识别错误率较高的商品类别或描述模式，针对性地调整规则或提供更多训练数据。
适用于哪些场景？哪些企业需要？
百望云智能赋码能力广泛应用于企业内部的多个业务环节和场景，特别适合那些数据量大、商品/服务种类繁多、描述非标准化程度高、对数据准确性和处理效率要求高的企业。
典型应用场景包括：
- 销售开票： 在销售订单或开票系统中，根据客户订单中的商品或服务描述，自动匹配准确的商品/服务税收分类编码，确保开具符合税务规范的增值税发票。这对于零售、电商、分销等行业尤为重要，商品SKU多且更新快。
- 采购入库与对账： 根据供应商的发票或送货单上的物料描述，自动匹配企业内部的物料编码，用于采购入库、库存管理和与采购订单的对账。这有助于规范物料管理，提高入库效率。
- 费用报销： 根据员工提交的费用票据（如餐饮、交通、办公用品等）的描述，自动匹配到企业内部的财务费用科目，提高报销审核效率和财务核算准确性。
- 财务记账与凭证生成： 将来自不同业务系统的交易数据（销售、采购、库存等）的商品/物料信息，自动转化为标准的财务科目和摘要，辅助或自动化生成会计凭证。
- 数据中台与BI分析： 将来自不同源系统、编码不统一的数据进行标准化赋码，构建统一的数据基础，为后续的销售分析、库存分析、成本分析等提供准确、一致的数据源。
- 商品主数据治理： 在新建商品或维护商品信息时，利用智能赋码能力校验或推荐标准的内部编码和外部（如税务）编码。
哪些类型的企业特别需要智能赋码？
- 商品种类繁多或服务项目复杂企业： 如大型零售商、电商平台、制造企业、餐饮连锁、服务业公司等，其商品或服务描述复杂且量大。
- 业务量大、交易频繁企业： 每天产生大量销售订单、采购订单或费用报销单的企业，人工赋码效率低下且易出错。
- 对数据准确性要求极高企业： 例如上市公司、受严格监管的金融、医药企业等，数据错误可能导致严重的财务或合规问题。
- 正在进行数字化转型企业： 希望通过技术提升运营效率、实现业财一体化、构建数据驱动决策体系的企业。
- 面临税务合规挑战企业： 经常因商品服务税收分类编码错误而收到税务提示或处罚的企业。
- 拥有多个业务系统且数据集成困难的企业： 希望通过统一的赋码服务来桥接不同系统间的数据编码差异。
总而言之，任何希望通过自动化和智能化手段提升运营效率、降低人工成本、确保数据准确性和合规性的企业，都可以考虑引入百望云的智能赋码服务。
如何实施、集成与管理？
实施和使用百望云智能赋码通常涉及以下几个阶段和关键步骤：
1. 需求分析与方案设计：
- 明确企业需要赋码的具体业务场景、数据类型和目标编码体系（如税务编码、物料编码、科目编码等）。
- 评估当前人工赋码的痛点、数据量、准确率等现状。
- 与百望云技术团队沟通，共同设计智能赋码的集成方案和规则配置策略。
2. 系统集成与数据对接：
- 百望云提供灵活的集成方式，包括标准API接口、SDK、定制化连接器等。
- 技术团队协助企业将需要赋码的原始数据（如商品名称、描述等）从源业务系统（ERP、CRM、SCM、财务系统等）推送到百望云平台。
- 同时，对接企业内部的标准化编码库（如物料主数据、科目表等）到百望云平台，作为智能匹配的目标库。
- 配置赋码结果回传机制，确保赋码完成后能自动更新源系统数据或业务单据。
3. 初步规则配置与模型训练：
- 根据前期分析结果，在百望云平台配置初步的赋码规则。
- 如果企业有大量的历史赋码数据（如历史开票明细与税收编码的匹配），可以将这些数据导入百望云平台，用于加速AI模型的学习和训练，提升初始阶段的匹配准确率。
- 如果缺乏历史数据，系统会先基于百望云的大数据模型进行初步匹配。
4. 测试与调优：
- 进行小批量数据的测试，检查智能赋码的准确率和效率。
- 根据测试结果，进一步优化规则配置、调整AI模型参数或提供新的训练数据。
- 进行人工复核，对系统无法自动匹配或匹配错误的进行修正，并将修正结果反馈给系统进行再学习。
5. 上线与监控：
- 在测试达到预期效果后，正式将智能赋码能力接入生产环境。
- 实时监控赋码过程，包括自动化率、准确率、处理速度等关键指标。
- 定期分析赋码报告，识别仍需人工介入或准确率较低的部分，持续进行规则和模型优化。
管理方面：
百望云提供可视化的管理后台，企业用户可以在此进行：
- 规则管理： 查看、创建、修改、停用自定义赋码规则，设置优先级和例外情况。
- 编码库维护： 管理与智能赋码相关的内部编码库，与外部标准库进行同步。
- 复核任务处理： 查看待人工复核的数据列表，进行批量或单条数据的复核、修改和确认。
- 报告与分析： 查看赋码过程的统计报告，如自动化率、准确率、错误分布等，为优化提供依据。
- 系统监控： 查看服务运行状态、接口调用情况、处理量等。
管理智能赋码是一个持续优化的过程，需要业务部门、IT部门与百望云服务团队紧密协作，定期根据业务变化和系统反馈进行调整。
使用成本与服务支持？
关于使用百望云智能赋码的成本，通常不会有一个固定的、标准化的价格。百望云的服务通常是基于SaaS模式，成本结构可能会受到多种因素影响：
1. 计费模式：
- 按量计费： 最常见的模式可能是根据处理的数据量（例如，处理的单据行数、匹配的次数等）进行计费。处理的数据量越大，费用可能越高。
- 按功能模块计费： 如果智能赋码是百望云某个综合解决方案（如发票管理SaaS、财税中台）的一部分，费用可能包含在该解决方案的整体订阅费用中，或者作为一个增值模块单独收费。
- 订阅周期： 费用通常与服务订阅周期（年、季、月）挂钩。
- 定制化需求： 如果企业有非常特殊的业务场景或复杂的定制化集成需求，可能会产生额外的项目实施或定制开发费用。
2. 影响成本的因素：
- 处理数据量： 这是最主要的成本驱动因素。
- 赋码的复杂度： 需要匹配的编码体系数量、规则的复杂程度、数据的非标准化程度等。
- 集成方式： 标准API集成通常比复杂的定制连接器成本低。
- 所需的服务级别： 例如，是否需要高级的技术支持、定期的专家咨询服务等。
获取准确成本信息：
由于成本的高度定制化和动态性，最准确的方式是：
直接联系百望云的销售或客户经理团队，详细描述企业的具体需求（业务场景、预计数据量、需要匹配的编码类型、现有系统情况等），百望云会基于这些信息提供定制化的报价方案。
服务支持方面：
百望云为使用其服务的企业提供多层级的服务支持：
- 技术支持： 提供日常的技术咨询、故障排查、系统运维支持等。通常通过客服电话、邮件、在线工单系统等方式提供。
- 实施支持： 在项目初期提供实施咨询、方案设计、系统集成、配置指导等服务，确保智能赋码能力顺利上线。
- 培训服务： 为企业的使用人员和管理人员提供操作培训，帮助他们理解系统功能、规则配置和日常管理。
- 文档资料： 提供详细的产品手册、API文档、配置指南等，方便企业自助查阅和开发。
- 专家咨询： 对于复杂的业务场景或优化需求，百望云可能提供行业专家或技术专家进行咨询服务，帮助企业更好地利用智能赋码能力。
- 持续优化： 定期对智能赋码模型进行迭代优化，更新税务编码库等，并通过系统更新的方式提供给用户。
服务的具体内容和响应级别可能与企业购买的服务套餐或合同约定有关。
