微软gpt全方位解析其用途、成本与获取方式

微软GPT：它到底是什么？

“微软GPT”这个说法，通常不是指微软自己从零开始训练了一个名为“GPT”的基础模型。它更准确地是指微软在其产品和服务中深度整合、应用以及通过Azure云平台向客户提供的，基于OpenAI开发的先进大型语言模型（如GPT-4、GPT-3.5等）的能力。微软与OpenAI之间有着紧密的合作关系，微软是OpenAI重要的投资者和技术伙伴，并享有在其云服务Azure上提供OpenAI模型服务的独家权利（在云平台层面）。

简单来说，当你听到“微软GPT”时，你可以理解为：

• 在微软产品中内嵌的AI功能：比如Microsoft 365 Copilot（现在通常直接称为Copilot in Microsoft 365 apps）、Windows Copilot、Edge浏览器的Copilot、Bing聊天功能（现在也归入Copilot品牌下）。这些是面向终端用户，将AI能力融入到日常工作、学习、娱乐流程中。
• 通过Azure云平台提供的AI服务：即Azure OpenAI Service。这是面向开发者和企业客户的，允许他们通过微软的Azure云基础设施，安全、稳定、按需地调用OpenAI的模型能力，构建自己的AI应用。

因此，“微软GPT”代表的是微软生态系统中，由OpenAI技术驱动的各种AI能力的总称。

微软为何要如此深入地整合GPT技术？

微软大力投入并整合GPT技术，是其重要的战略举措，核心原因包括：

• 提升产品竞争力：将先进的生成式AI能力融入Office套件、操作系统、浏览器、搜索引擎等核心产品，可以极大地增强用户体验，提供前所未有的效率和创造力工具，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。例如，Copilot可以直接在Word中帮你写作草稿，在Excel中分析数据生成图表，在Outlook中总结邮件内容，这些都是以前难以想象的功能。
• 赋能企业客户：通过Azure OpenAI Service，微软为全球企业提供了一个便捷、安全、可扩展的平台，让他们能够利用最新的AI模型来创新业务、优化流程、开发智能应用。许多企业缺乏从零开始训练大型模型的资源，但他们可以通过Azure快速部署和应用这些技术。
• 巩固云服务领先地位：Azure是微软的核心业务之一。提供尖端的AI服务，特别是对OpenAI模型的独家云平台访问权，使得Azure成为吸引开发者和企业部署AI应用的首选平台，进一步巩固和扩大其在云计算领域的市场份额。
• 推动AI普及与创新：通过将AI能力集成到广泛使用的产品中，微软正在加速生成式AI技术的普及，让更多普通用户能够接触和使用AI。同时，Azure平台也鼓励开发者在其基础上进行创新，催生新的应用场景和商业模式。
• 构建负责任的AI生态：微软在其AI战略中强调“负责任的AI”。通过Azure OpenAI Service，微软提供了内容过滤、安全监控等工具，帮助企业在使用AI模型时更好地管理风险，这对于大型企业客户尤为重要。

在哪些地方可以接触和使用微软的GPT能力？

微软的GPT能力广泛分布在其面向消费者、企业和开发者等不同群体的产品和服务中：

消费者和日常使用者

• Bing（现在通常称为Copilot）：在Microsoft Edge浏览器或独立的Copilot网站/App中，你可以使用基于GPT模型的聊天功能来获取信息、生成文本、创意灵感、总结网页内容等。这是最容易接触到的免费AI助手之一。
• Windows Copilot：集成在Windows 11操作系统中，作为一个侧边栏助手，可以帮助用户调整设置、总结文档、启动应用等，无需离开当前工作流程。
• Microsoft 365 Copilot（现为Copilot in Microsoft 365 apps）：需要特定的Microsoft 365商业或企业订阅。它将AI能力深度融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams等应用中。
  • Word：帮助撰写草稿、重写段落、总结长文档。
  • Excel：分析数据、生成图表、发现趋势（目前主要功能集中在Excel Online）。
  • PowerPoint：从Word文档生成演示文稿草稿、美化幻灯片、总结演示内容。
  • Outlook：总结邮件线索、撰写邮件草稿、管理收件箱。
  • Teams：总结会议内容、回答会议中的问题、撰写会议纪要。
  • Loop：协助团队协作和内容创建。
• Microsoft Edge浏览器：内置的Copilot功能可以总结正在浏览的网页、生成关于页面内容的文本、或帮助创建内容。

开发者和企业客户

• Azure OpenAI Service：这是最核心的企业级入口。通过Azure云平台，开发者和企业可以：
  • 访问OpenAI的各种模型，包括GPT-4、GPT-3.5-Turbo、Embeddings模型等。
  • 利用Azure的安全、合规、可扩展基础设施部署和运行这些模型。
  • 进行模型的微调（Fine-tuning），使用自己的数据训练模型以适应特定任务。
  • 结合Azure的其他服务（如Azure AI Search、Azure Machine Learning、Azure Cosmos DB等）构建复杂的AI解决方案。
  • 享受企业级的技术支持和服务级别协议（SLA）。
• Copilot Studio：允许企业客户根据自身业务需求定制Copilot功能，连接到内部数据源和业务系统，创建特定领域的AI助手。

使用微软的GPT相关服务需要多少费用？

微软提供的GPT相关服务有多种收费模式，取决于你使用的产品和方式：

消费者免费体验

• Bing Copilot（包括Edge浏览器中的Copilot功能）：大部分基础功能是免费提供的，用户可以通过聊天界面免费使用GPT模型进行信息查询、文本生成等。这通常有一定的使用限制（如每天的对话次数或每次对话的轮次）。

商业订阅费用

• Copilot in Microsoft 365 apps：这通常需要特定的Microsoft 365商业或企业订阅计划（如Microsoft 365 Business Standard/Premium 或 Microsoft 365 E3/E5/F3），并且需要额外购买Copilot的附加许可。

  例如，之前公布的价格是每位用户每月30美元（在此基础上需要有符合资格的Microsoft 365基础订阅）。请注意，具体的定价策略可能会随时间和地区有所调整，需要查阅微软官方最新的商业许可信息。这是一个按用户订阅的服务。

• Windows Copilot：目前作为Windows 11的一部分免费提供给符合系统要求的用户。

Azure OpenAI Service 按量计费

• 这是面向开发者和企业客户的主要模式，采用按使用量付费的方式。
• 费用主要基于模型类型和处理的令牌（Tokens）数量。
  • 模型类型：不同的模型（如GPT-4、GPT-3.5-Turbo、Ada Embeddings等）有不同的价格。通常，能力更强的模型（如GPT-4）每处理1000个令牌的费用更高。
  • 令牌（Tokens）：令牌是模型处理文本的基本单位，可以是单词、子词或字符（对于中文等语言）。输入给模型的文本和模型生成的文本都会被计算为令牌。计费通常以每1000个令牌为单位。例如，某个模型可能收费$0.0015/1K tokens（输入）和$0.002/1K tokens（输出）。
• 其他费用：除了模型使用的令牌费用外，可能还会产生Azure基础设施相关的费用，如数据存储、网络传输（Egress）等，尽管模型调用的主要成本是令牌使用费。
• 预留实例或承诺使用折扣：对于大量使用的企业，微软可能提供预留容量或承诺使用量的折扣选项。

重要提示：具体的定价会随着模型的更新、区域、以及微软的商业策略调整而变化。最准确的费用信息应查阅微软官方的Azure OpenAI Service定价页面和Microsoft 365许可页面。

如何开始使用或访问微软的GPT能力？

取决于你想要使用哪种微软的GPT能力：

通过用户界面直接使用（Copilot系列）

1. 使用Bing Copilot：
   • 打开Microsoft Edge浏览器，点击右上角的Copilot图标。
   • 访问copilot.microsoft.com网站。
   • 下载并安装Copilot手机应用。
   • 只需输入你的问题或指令，开始与AI对话。
2. 使用Windows Copilot：
   • 确保你的Windows 11系统已更新到支持Copilot的版本。
   • 点击任务栏上的Copilot图标，或按下Windows键+C。
   • 侧边栏出现后，即可开始输入指令。
3. 使用Copilot in Microsoft 365 apps：
   • 确认你拥有符合资格的Microsoft 365基础订阅，并已购买Copilot附加许可。
   • 确保你的Microsoft 365应用（Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams等）已更新到最新版本。
   • 在支持的应用中，你会看到Copilot的图标或功能入口，点击即可开始使用（例如，在Word中新建文档时会提示“Draft with Copilot”）。

通过Azure OpenAI Service进行开发和集成

1. 获取Azure账户：你需要一个Azure订阅。如果没有，可以注册一个免费试用账户。
2. 申请Azure OpenAI Service访问权限：由于需求量大，Azure OpenAI Service的访问目前通常需要填写申请表格进行审批。在Azure官网上找到Azure OpenAI Service页面，按照指引提交申请。
3. 创建Azure OpenAI Service资源：审批通过后，在Azure门户中创建一个Azure OpenAI Service资源。选择所在的区域。
4. 部署模型：在创建的资源中，你可以部署不同的OpenAI模型，例如选择部署一个GPT-4或GPT-3.5-Turbo实例。部署时会分配一个端点（Endpoint）。
5. 获取API密钥和端点：在你的Azure OpenAI Service资源的“Keys and Endpoint”部分，可以找到访问API所需的密钥和模型的端点URL。
6. 开始调用API：
   • 使用你喜欢的编程语言（Python、C#、Java等）和HTTP库，向模型的端点发送POST请求。
   • 微软和OpenAI都提供了SDK（软件开发工具包），可以更便捷地进行API调用。
   • 在请求中包含你的API密钥（通常放在HTTP Header中）、模型输入（prompt）、以及其他参数（如max_tokens, temperature等）。
   • 处理API返回的响应，通常包含模型生成的文本。
7. 构建应用：利用API调用，将AI能力集成到你的网站、应用程序、内部系统中，或用于数据分析、内容生成等任务。

微软如何实现并提供GPT能力（技术和平台层面）？

微软实现和提供GPT能力主要依赖于其与OpenAI的合作以及强大的Azure云基础设施：

底层技术与合作

• OpenAI模型：核心是利用OpenAI训练的先进基础模型（如GPT系列）。微软通过投资和合作，获得了在Azure上托管和提供这些模型的权利。
• Azure AI基础设施：微软在Azure中构建了专门针对AI工作负载优化的基础设施，包括大量的GPU集群、高性能计算网络等，为训练（OpenAI进行）和推理（微软提供服务）提供了强大的算力支持。

服务提供方式

• Azure OpenAI Service：这是微软提供模型访问的主要平台。它是一个托管服务，意味着微软负责模型的部署、扩展、负载均衡、安全以及底层的硬件维护。企业客户无需自己管理复杂的AI硬件和软件栈，只需通过API调用即可使用模型。

  Azure OpenAI Service还内置了企业所需的功能，如虚拟网络支持（将AI服务部署在私有网络中）、基于角色的访问控制（RBAC）、内容过滤和安全监控等，以满足合规性和安全性要求。

• Copilot集成：在Microsoft 365等产品中，Copilot架构更加复杂，它不仅仅是简单地调用GPT模型。它是一个协调系统（Orchestration System），接收用户的指令和当前应用的内容（如Word文档的文本、Excel表格的数据），然后：
  • 处理用户输入和内容：将用户的指令和应用数据进行预处理，形成适合传递给语言模型的Prompt。
  • 调用Microsoft Graph：Copilot可以安全地访问用户的Microsoft Graph数据，如邮件、日历、文档、聊天记录等（在用户授权和组织策略允许的情况下），获取上下文信息，使AI回复更具个性化和相关性。
  • 调用OpenAI模型（通过Azure）：将处理好的Prompt和上下文数据发送到Azure OpenAI Service中部署的模型进行推理。
  • 后处理和集成：接收模型的回复，进行后处理，并以用户友好的方式呈现或直接集成到应用中（例如，将生成的文本插入Word文档，将图表插入Excel）。
  • 负责任AI层：整个流程受到微软负责任AI框架的指导，包括内容过滤和安全检查。

  这个集成架构确保了AI功能能够理解用户的意图和上下文，并能够安全、合规地访问企业数据。

总的来说，微软通过Azure平台提供了OpenAI模型的强大能力，并通过Copilot等产品将这些能力无缝集成到日常工作和生活中，同时构建了一整套围绕安全、合规、可扩展的企业级AI服务体系。